처음소프트의 B2B 운영 경험 위에서 구축합니다
설문·메일·문자·SaaS 서비스를 직접 운영하며 쌓은 데이터 처리와 예외 대응 경험이 자동화 설계의 기반입니다.
- 18,000+
- 설문 프로젝트 경험
- 3,500+
- 서비스 이용 고객사
- 5개
- B2B 운영 서비스
실제 구축한 자동화 사례: 설문 결과 보고서 자동화 · 마케팅 애널리틱스 에이전트
예상 시나리오 대신, 실제 자동화 흐름을 공개합니다
설문 원본 데이터와 설문지만 올리면 문항 분류, 통계·교차분석, 주관식 AI 분석, PDF 보고서 산출까지 자동으로 처리합니다. 담당자는 문항 분류와 레이아웃, 두 지점만 검수하면 됩니다.
Survey report automation
설문 결과 보고서 자동화 시스템
8-step pipeline
데이터 적재·구조 매핑
문항 분류 검수
객관식 통계·교차분석
주관식 AI 분석
정합성 검증
레이아웃 자동 생성
레이아웃 검수
PDF 보고서 산출
기존 1건 처리
약 5일
자동화 후(검수 포함)
약 1시간
공수 감소율
약 95%
측정 기준: 설문 대행사 C사 1개 프로젝트 · 담당자 검수 시간 포함 · 산식 (도입 전 공수 − 도입 후 사람 공수) ÷ 도입 전 공수 × 100. 시스템 실행 시간과 담당자 검수 시간의 분리 수치는 사례 상세에서 확인하세요.
반복되는 문서·데이터 업무를 자동화합니다
입력·처리·검수·출력이 반복되는 업무를 고객사의 데이터·양식·검수 기준에 맞춰 자동화합니다. 일부 업무는 실제 구축 사례로 공개하고 있습니다.
설문 결과 보고서 자동화
구축 사례문항 분류 → 통계·교차분석 → 주관식 AI 분석 → PDF 보고서 자동 생성
마케팅 데이터 애널리틱스
구축 사례Google Chat에 물으면 실데이터를 조회해 결론·다음 액션으로 답하고, 매일 리포트 자동 발송
엑셀·데이터 정리 자동화
규칙대로 취합·정제하고 형식 오류·누락을 자동 탐지
정기 리포트 자동화
데이터 취합 → 지표 요약 → 표·그래프 → 문장 초안까지 자동 생성
제안서·보고서 초안 자동화
내부 가이드·양식 기반으로 초안 생성, 검수 항목까지 정리
내부 자료 검색·요약 자동화
필요한 내용을 근거와 함께 검색·요약해 답변 초안 생성
그 외 반복 업무도 데이터 구조·기존 시스템·업무 규칙·검수 기준을 확인해 적용 가능 범위와 예상 공수를 산정합니다.
사람이 사라지는 게 아니라, 예외와 판단에 집중합니다
자동화 후에도 사람은 남습니다. 반복 정리 대신 위험 항목과 예외 판단에 시간을 씁니다.
검증 없이 확장하지 않습니다
상담부터 운영 구축까지 4단계로 진행하며, 각 단계마다 다음으로 확장할지 판단할 기준을 둡니다.
- 1
사전 적합성 상담
- 처음AX
- 업무 개요를 듣고 자동화 적합성을 1차 판단합니다.
- 고객
- 자동화하고 싶은 업무와 반복 주기를 알려줍니다.
- 산출물
- 적합성 1차 의견
다음 단계 · 자동화 가치가 보이면 상세 진단으로
- 2
상세 진단 및 범위 정의
- 처음AX
- 실제 데이터·양식을 검토해 자동화 범위와 예외를 정의합니다.
- 고객
- 샘플 데이터와 결과물 양식을 제공합니다.
- 산출물
- 범위 정의서 · 검수 체크리스트 · 예외 처리표 · 예상 견적
다음 단계 · 범위와 효과에 합의되면 핵심 흐름 검증으로
- 3
핵심 흐름 검증
- 처음AX
- 제한된 데이터와 양식으로 핵심 자동화 가능성을 검증합니다.
- 고객
- 검증 결과를 함께 확인하고 판단합니다.
- 산출물
- 동작하는 핵심 흐름 · 정확도 · 절감 근거
다음 단계 · 처리시간 감소·검수 가능·복구 가능이면 운영 구축으로
- 4
운영형 구축 및 개선
- 처음AX
- 사용자 화면·담당자 승인·예외 처리·로그·배포를 구축합니다.
- 고객
- 운영 담당자와 검수 기준을 확정합니다.
- 산출물
- 운영 시스템 · 매뉴얼 · 운영 리포트
다음 단계 · 운영 지원으로 지속 개선
효과가 부족하거나 데이터·업무 기준이 적합하지 않으면 다음 단계로 확장하지 않습니다.
도입 절차 자세히 보기 →상담 전에 시작 범위를 판단할 수 있습니다
무료 진단 후 바로 큰 계약으로 연결하지 않습니다. 업무 하나의 효과를 확인한 뒤 운영 구축 여부를 결정합니다.
필요한 데이터만, 협의된 범위에서 처리합니다
프로젝트별로 데이터 사용 범위와 보관·삭제 조건을 문서로 정합니다. 상세 기준은 데이터 보안 안내에서 확인할 수 있습니다.
- 필요한 데이터만 처리
- 프로젝트별 외부 API 사용 범위 사전 협의
- 민감정보 마스킹 또는 비식별화 검토
- 사용자별 접근 권한 관리
- 처리 및 오류 이력 기록
- 보관·삭제 조건을 프로젝트별 문서에 명시
- 별도 보안 환경은 요구사항과 비용 확인 후 검토